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澳央行：新版5澳元纸币不会采用英国君主形象******

　　中新网北京2月2日电 堪培拉消息：据美联社报道，澳大利亚央行2日表示，该国新版5澳元纸币将采用原住民设计，而不是英国国王查尔斯三世的形象。

　　澳央行表示，新版5澳元纸币的图案将取代2022年去世的英国女王伊丽莎白二世的肖像。该银行表示，这一决定是在与政府进行磋商后做出的，政府支持这一改变，此举是向“第一批澳大利亚人的文化和历史”致敬。

　　目前，5澳元纸币是澳大利亚仅存的一张印有英国女王肖像的纸币。报道指出，英国君主仍然是澳大利亚的国家元首，但和许多前英国殖民地一样，澳大利亚也在辩论应该在多大程度上保持与英国的联系。

　　英国《卫报》援引《悉尼先驱晨报》2022年10月的民意调查报道称，有43%的人更喜欢5澳元纸币上有澳大利亚人，34%的人说查尔斯三世是他们的选择。

　　据美联社报道，澳财政部长吉姆·查默斯2日表示，这一变化是实现良好平衡的机会。“硬币上仍然会有英国君主的图案，但5澳元纸币会更多地讲述我们的历史、遗产和我们的国家，我认为这是一件好事。”

　　报道称，澳央行计划在设计该纸币时征询原住民意见，预计这一过程将需要数年时间。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）